用于预测南加州风速的时空模型
应用统计
2021-05-17 v1 其他统计学
摘要
风能在全球燃料结构中的份额已显著增加。推导风电预测的主要依据是风速数据；数据越接近风电场，对电力供应的预测越好。本文提出一种用于在与便利位置预测风速的混合模型。随后将其应用于南加州电力价格区。我们利用网格化历史预测和实测风速观测的时间序列构建随机场。我们通过普通克里金估计时间参数的空间变异性并推导预测。这项工作的优势有两方面：（1）对该区域任意位置的精确每日风速预测；（2）一种适用于其他市场的一般方法。
引用
@article{arxiv.2105.06966,
title = {A Spatio-Temporal Model for Predicting Wind Speeds in Southern California},
author = {Mihaela Puica and Fred Espen Benth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06966},
year = {2021}
}
备注
Author Original Manuscript, under review in peer-reviwed journal Communications in Statistics - Case Studies and Data Analysis