高比例可再生能源系统中不同电力灵活性选项的时空平滑与动态特性——以挪威为例
最优化与控制
2023-12-15 v2 系统与控制
系统与控制
概率论
摘要
本文研究了可再生能源电力生产与时序需求之间的失配，以及供给侧灵活性选项如何影响该失配。我们评估了空间与时间平滑对生产可靠性的影响，以及它们能否降低变化风险。作为案例研究，我们选取了挪威电力系统的一个简化(部分)表征，并聚焦于风电。我们通过两个随机过程表示区域电力生产与需求：风电容量因子被建模为二维Ornstein-Uhlenbeck过程，电力需求由真实基荷与来自去季节化自回归过程的温度诱导负荷构成。我们通过蒙特卡洛模拟验证了这些基于历史数据训练的过程，从而可生成许多统计代表性的天气年。对于所研究的实现(天气年)，我们研究了不同风电容量下生产偏离需求的情况，并引入存储与传输等灵活性选项可用的不同情景。我们的分析表明，合作与任一灵活性模式均显著降低了模拟损失值。存储与传输相结合产生更多协同效应，有助于稳定生产水平从而保障可再生能源电力系统的充裕性。
引用
@article{arxiv.2303.05115,
title = {Spatio-temporal smoothing and dynamics of different electricity flexibility options for highly renewable energy systems -- Case study for Norway},
author = {Aleksander Grochowicz and Fred Espen Benth and Marianne Zeyringer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.05115},
year = {2023}
}