何时放松社交隔离措施?一项基于 ARIMA 的预测研究
应用统计
2020-10-22 v1 统计方法学
摘要
新型冠状病毒在多个国家的传播广泛且迅速。确诊病例数与再生数(reproduction number)是科学研究中用于分析和预测病毒传播的一些流行病学参数。阳性率作为人群检测程度的指标,有助于理解特定地理位置感染的严重程度。本研究考虑选定国家的阳性率来构建基于 ARIMA 的统计模型。通过残差检验、Box-Ljung 检验与预测误差值验证模型的拟合优度。由 ARIMA 模型预测的阳性率被用于考察部分国家实施放松社交隔离措施的空间,以及部分其他国家进一步收紧规则的必要性。
引用
@article{arxiv.2010.10587,
title = {When to Relax Social Distancing Measures? An ARIMA Based Forecasting Study},
author = {Ramya Hariharan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10587},
year = {2020}
}