为最小化基于距离的错误信息年龄指标而从传感器拉取数据的时机
信息论
2023-09-06 v3 math.IT
摘要
信息年龄（AoI）的提出是为了捕捉实时监测应用中的新鲜度概念。然而，该指标在许多场景中有所不足，特别是在量化当前状态与估计状态之间的失配时。为规避此问题，本文采用错误信息年龄指标（AoII），其在跟踪新鲜度影响的同时考虑了源端与目的端知识之间的量化失配。为此，我们考虑一个问题：一个中心实体从按照马尔可夫过程演化的远程源拉取信息，并在每个时隙选择哪些源应发送其更新。由于调度器不知道远程源的实际状态，它基于马尔可夫源参数在每个时刻估计AoII的值，其目标是使AoII函数的时间平均尽可能小。为此，我们开发了基于Whittle索引策略的调度方案。为此，我们使用拉格朗日松弛方法并确立对偶问题具有最优阈值策略。在此基础上，我们计算了Whittle索引的表达式。最后，我们提供了一些数值结果以凸显我们所推导策略相对于经典AoI指标的性能。
引用
@article{arxiv.2202.02878,
title = {When to pull data from sensors for minimum Distance-based Age of incorrect Information metric},
author = {Saad Kriouile and Mohamad Assaad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02878},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2102.03245