轮轨界面状态估计（W-RICE）
音频与语音处理
2020-12-25 v1 机器学习
声音
摘要
车轮与钢轨间的表面粗糙度对滚动噪声水平有巨大影响。轮轨界面处霜或油脂等第三体的存在导致黏着系数变化，从而在各级产生噪声。因此，有可能通过分析与轮轨相互作用产生的噪声模式来估计轮轨间的黏着状态。本研究中，提出一种以滚动噪声为输入的黏着状态估计新思路。
引用
@article{arxiv.2012.13096,
title = {Wheel-Rail Interface Condition Estimation (W-RICE)},
author = {Sundar Shrestha and Anand Koirala and Maksym Spiryagin and Qing Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13096},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 3 figures, JRC2020 conference