基于部件的方法预测高速列车转向架气动噪声的可行性研究
流体动力学
2024-02-08 v1 应用物理
摘要
在速度超过 300 km/h 时，气动噪声成为铁路噪声的重要来源。在高速列车中，转向架区域是最重要的气动噪声源之一。为了预测气动噪声，半经验部件模型因其相较于数值方法具有快速且低成本的计算优势而颇具吸引力。此类部件模型此前已成功应用于预测由各种圆柱体组成的列车受电弓的气动噪声。在本工作中，评估了将其应用于由各种钝体组成的转向架气动噪声预测的可行性。为此，在消声风洞中针对不同流速进行了噪声测量，使用了代表转向架各种理想化部件的简单形状。这些结果已被用于调整基于部件的预测模型的经验常数，以使其适用于转向架情形。此外，还测量了 1:10 比例简化转向架模型的噪声，并用于与预测模型进行比较。结果显示，仅针对转向架本身的测量值与预测值吻合良好。当转向架位于两个近似简化转向架腔体的斜坡之间时，低频处的噪声被低估。这归因于模型未包含的腔体噪声。
引用
@article{arxiv.2402.04790,
title = {On the feasibility of a component-based approach to predict aerodynamic noise from high-speed train bogies},
author = {Eduardo Latorre Iglesias and David Thompson and Jorge Muñoz Paniagua and Javier García García},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.04790},
year = {2024}
}