什么是要点？基于隐动态条件随机场的帧级指向手势识别
人机交互
2015-10-21 v1 计算机视觉与模式识别
机器人学
摘要
我们使用隐动态条件随机场（Latent-Dynamic Conditional Random Fields）在视频序列的每个时间实例上执行基于骨骼的指向手势分类，达到了约83%的帧级指向准确率。随后，我们确定构成单个指向手势的任意长度的连续时间序列，从而以0.63%的误检率可靠地检测出指向手势。
引用
@article{arxiv.1510.05879,
title = {What's the point? Frame-wise Pointing Gesture Recognition with Latent-Dynamic Conditional Random Fields},
author = {Christian Wittner and Boris Schauerte and Rainer Stiefelhagen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.05879},
year = {2015}
}