AI工程师眼中的软件质量是什么？迈向迷雾的消散
软件工程
2022-03-25 v1 人工智能
摘要
人们常忽视AI赋能系统同时也是软件系统，因而依赖于软件质量保证(SQA)。因此，本研究旨在调查在AI/ML组件与代码的开发、集成和维护过程中所采用的软件质量保证策略。我们对十家开发AI赋能系统的奥地利中小企业代表进行了半结构化访谈。对访谈数据的定性分析识别出AI/ML组件开发中的12个问题。此外，我们确定了AI/ML组件中质量问题的出现时机及其检测方式。本研究结果应能为面向AI/ML组件的软件质量保证流程与技术之未来工作提供指导。
引用
@article{arxiv.2203.12697,
title = {What is Software Quality for AI Engineers? Towards a Thinning of the Fog},
author = {Valentina Golendukhina and Valentina Lenarduzzi and Michael Felderer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.12697},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 3 figures, accepted for CAIN22 Conference