AI 生成解决方案对软件架构与生产力的影响：一项调查研究的结果

AI 驱动的软件工具被广泛用于辅助软件工程师。然而，仍需了解这些工具对软件工程师的生产力收益。除了短期收益之外，采用 AI 生成的解决方案如何随时间影响软件质量（例如可维护性和可扩展性）也是一个问题。为了对这些问题提供一些见解，我们在使用 AI 工具的软件从业者中开展了一项调查。基于从调查中收集的数据，我们得出结论：AI 工具显著提高了软件工程师的生产力。然而，随着项目复杂性的增加，使用 AI 工具带来的生产力收益会降低。结果还表明，只要将这些解决方案限制在较小的代码片段内，采用 AI 生成的解决方案对软件质量没有显著的负面影响。但是，在解决更大、更复杂的问题时，AI 工具生成的解决方案质量较低，这表明需要架构师执行问题分解和解决方案集成。