我的数据价值几何?从数据属性到数据价值
计算机与社会
2018-11-13 v1
摘要
当今数据驱动着经济以及机器学习和AI的进步。个人与企业层面以及政府中的决策各个方面都日益数据驱动。然而在此背景下,关于数据仍有一些基本问题尚未得到解答。\textit{数据价值意指什么?一般而言如何量化它?}。在数据被用于应用并评估结果之前,其“价值”在定量上未被理解,因此目前无法对公司持有的大量数据进行分类价值评估。此外,普遍共识是好的数据对任何分析都很重要,但对于什么构成好的数据并无独立定义。在我们的论文中,我们试图填补数据估值中的这些空白,并为希望以分类方式评估数据价值的用户提供一个框架。我们的方法是将数据视为由各种属性或特征组成,我们称之为面(facets),其又包含许多子面。我们定义了每个子面可能取值的概念,并为不同取值提供种子评分机制。评估数据的人需要通过一份力求详尽列出相关子面的问卷,填写所考虑数据集相关的各个子面取值。基于为每组取值分配的得分,数据集现在可根据其属性进行量化。这为以结构化方式独立于上下文比较两个或更多数据集的相对优劣提供了基础。上下文的存在增加了额外信息,改进了数据价值的量化。
引用
@article{arxiv.1811.04665,
title = {What is my data worth? From data properties to data value},
author = {Kalapriya Kannan and Rema Ananthanarayanan and Sameep Mehta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04665},
year = {2018}
}