上下文与数据质量评估

数据的质量依赖于上下文。基于这一直觉和经验，我们提出并开发了一个概念框架，以形式化方式捕捉“上下文依赖的数据质量”这一概念。我们首先提出一个通用且抽象的上下文概念及其用途，既包括一般意义也包括在数据管理中的特定意义。在此基础上，我们将“数据质量评估”和“质量查询回答”作为上下文依赖的活动进行研究。用于评估手头数据库 D 的上下文被建模为一个外部数据库模式，可能包含物化或虚拟数据，以及与外部数据源的连接。数据库 D 通过到上下文模式的映射被置于上下文中，这产生了 D 的一组备选清洁版本 C。D 的质量根据其与 C 的距离来衡量。类 C 也被用来定义和执行“质量查询回答”。所提出的模型允许自然扩展，如使用数据质量谓词、优化上下文对外部数据源的访问，以及通过更具表达力的本体来表示上下文。