数据哲学

我们认为，尽管关于数据伦理的讨论至关重要，但它遗漏了一个基本要点：如果商业、政府、科学及我们日常生活中的越来越多努力是数据驱动的，我们就应更加关注究竟是什么在驱动我们。因此，我们需要更多关于构成数据的基本属性为何的辩论。本文第一节中，我们从统计计算所必需的基本属性出发，得出统计数据的定义。我们将一个统计 datum 定义为实质属性与数值属性的结合，并区分定性数据与定量数据。随后，我们通过论证指出，为使数据具有实际用途，它需要以可通约的方式呈现，从而揭示有意义的差异，使得通过统计方法产生相关洞见成为可能。第二节中，我们聚焦于我们对数据的这一概念能为数据伦理及相关领域的讨论作出何种贡献。首先，我们认为有用数据需具备可通约性，这排除了将属性理解为根本独特或根本平等的观点。其次，我们认为实际关切使我们日益标准化实质属性的操作化方式；换言之，我们如何形式化数据的实质属性与数值属性之间的关系。由此，我们也标准化了属性的解释。随着对数据及数据技术依赖的加深，数据的这两个特征影响了我们对现实的共同构想。统计数据对根本独特与根本平等的排斥影响了我们看待世界的视角，而实质属性的标准化可被视为一种深刻的本体论实践，在我们日常生活中固化了愈发 pervasive 的现象解释。