定量心理学与认知科学中的动力系统理论：需对确定性与统计对应物进行公正区分
物理与社会
2017-06-30 v1 医学物理
摘要
本通讯探讨了一组既遵循确定性又遵循统计形式要求的观测数据，这些数据在动力系统理论框架内运作，并特别强调初始数据。本文认为，统计方法可能表现出不确定性，导致心理和/或认知数据分析中出现某些虚拟差异，文献中有时将其称为“可疑的研究实践”。本通讯指出，必须深入认识数据的来源，以判断在实际解释中是否应有效考虑指数型（马尔萨斯型）或代数型（帕累托型）统计分布。这也涉及患者以特定方式行为的频率问题，以及这些行为在确定患者进展或衰退中的意义，其中涉及某种记忆效应。在此视角下，讨论了如何敏感地应用危险或触发因素以辅助受控良好的心理战略治疗，包括那些归因于强迫症甚至自伤行为的治疗，利用治疗师与患者之间的关系来应对这些问题的关键性与复杂性。
引用
@article{arxiv.1706.09399,
title = {On Dynamical Systems Theory in Quantitative Psychology and Cognition Science: A Fair Discrimination Between Deterministic and Statistical Counterparts Is Required},
author = {Adam Gadomski and Marcel Ausloos and Tahlia Casey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.09399},
year = {2017}
}
备注
12 pages