具有显变量的线性动态网络模型的行为视角
系统与控制
2024-05-07 v3 系统与控制
摘要
动态系统网络在诸多领域中发挥重要作用，并催生了大量关于线性动态网络控制与分析的研究。对于这些研究中考虑的线性网络模型，通常预先确定哪些信号通道为输入、哪些为输出。这些模型未能捕捉到将不同实验情境纳入的实际需求，即对同一网络施加不同的输入与输出通道选择。此外，缺乏对不同网络模型的统一视角。本文通过采取行为视角（其中输入与输出通道不被预先确定）朝解决上述问题迈出初步一步。本文聚焦于仅含外部变量的行为网络模型。通过利用超图概念，为行为网络引入称为系统图与信号图的新型对偶图形表示。此外，建立了行为网络模型与结构向量自回归模型之间的联系。除图形表示上的联系外，研究表明在选择结构向量自回归模型时，互联的正则性是一项本质假设。
引用
@article{arxiv.2310.15937,
title = {A Behavioral Perspective on Models of Linear Dynamical Networks with Manifest Variables},
author = {Shengling Shi and Zhiyong Sun and Bart De Schutter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15937},
year = {2024}
}