论谈数据循环的哲学原则与发展方向
其他计算机科学
2024-07-25 v1
摘要
数据循环是一种涉及大量参与者并包含不同类型需求的复杂情境，不仅要遵守法律法规，还要在技术和商业领域应对诸多挑战。为了系统性、全面地解决这些问题，必须对“数据循环”进行全面而深刻的理解。传统分析方法倾向于基于商品的传统循环模型，即基于有形物体，这种方法存在一些缺陷和不足，往往采取形式化的方法，在实际应用中面临诸多挑战。本文采用哲学方法分析数据循环，获得对数据及执行主体的新阐释，提出数据利用和数据关键利益相关者（对象）概念的新定义。同时，本文提出“数据异化”的观点，构建“数据循环”的新解释框架。基于本解释框架，明确提出“数据异化”是“数据循环”的核心，利益分配是推动力量，法律合规是基础，并进一步讨论了“数据循环”的三种模式。指出“数据循环”不同于传统的“商品循环”。要实现“数据循环”，需要建立一个全面的信息基础设施，从理论上为“数据循环”的发展奠定坚实的基础。
引用
@article{arxiv.2407.16719,
title = {A Brief Discussion on the Philosophical Principles and Development Directions of Data Circulation},
author = {Zhi Li and Lei Zhang and Junyi Xin and Jianfei He and Yan Li and Zhenjun Ma and Qi Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.16719},
year = {2024}
}