数据市场中的数据定价综述

数据市场是一个将数据的所有者、经纪人与消费者汇聚在一起并促进数据商品化的在线场所。数据定价作为数据市场的一项关键功能，要求量化数据的货币价值。文献中可见大量关于数据定价的研究。本文试图全面回顾现有数据定价研究的前沿进展，以对这一新兴研究领域提供总体理解。我们的主要贡献在于一种新的数据定价研究分类法，其统一了决定数据价格的不同属性。我们框架的基础按市场结构类型——卖方、买方或双边——对这些研究分类。随后在卖方市场中，研究按查询类型进一步划分，查询类型定义了数据消费者访问数据的方式；而在买方市场中，研究按隐私概念划分，隐私概念定义了量化数据所有者隐私的方式。在双边市场中，隐私概念与查询类型均用作标准。我们系统地审视了分类法中每一类别下的研究。最后，我们讨论了现有研究中的空白并界定了未来研究方向。