支持普惠AI的数据市场：定价、估值与治理
计算机与社会
2019-05-17 v1 人工智能
分布式、并行与集群计算
机器学习
摘要
我们讨论一种基于数据内在（相关性与独特性）以及外在价值（受供需影响）的数据市场技术。对于内在价值，我们解释如何以绝对项（即仅凭自身）、相对项（即与多个数据集比较）或条件项（即在给定当前已有数据的情况下对新数据进行估值）对数据进行估值。
引用
@article{arxiv.1905.06462,
title = {Data Markets to support AI for All: Pricing, Valuation and Governance},
author = {Ramesh Raskar and Praneeth Vepakomma and Tristan Swedish and Aalekh Sharan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06462},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 2 figures