计算数据价值：迈向应用型数据极简主义
机器学习
2019-07-30 v1 信息检索
摘要
我们提出一种在自动化决策系统背景下计算单个数据点货币价值的方法。所提方法使我们能够探索并实现大规模机器学习系统的数据极简主义范式。数据极简实现可增强可扩展性，同时保持甚至优化系统性能。利用两类推荐系统，我们首先展示了两种设定下多少数据无效。随后我们给出通过敏感性分析计算数据价值的总体说明，以及理论上如何依据单个数据点对自动化决策的信息贡献为其定价。我们进一步以实验室规模推荐系统例示该方法，并概述迈向商业数据极简应用的后续步骤。
引用
@article{arxiv.1907.12404,
title = {Computing the Value of Data: Towards Applied Data Minimalism},
author = {Michaela Regneri and Julia S. Georgi and Jurij Kost and Niklas Pietsch and Sabine Stamm},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12404},
year = {2019}
}