大数据与物联网（IoT）的市场模型及最优定价方案
计算机科学与博弈论
2016-08-16 v1
摘要
大数据已成为利用大型数据集优化复杂系统运行的一种新方法。大数据由物联网（IoT）服务所驱动，这些服务从大量传感器和设备产生海量感知数据。尽管当前大数据研究多集中于机器学习和资源管理设计，但其经济建模与分析在很大程度上被忽视。本文因而研究大数据市场模型与最优定价方案。我们首先从数据科学视角（即使用机器学习方法）研究数据的效用。随后引入市场模型并据此制定最优定价方案。案例研究清晰显示了所提数据效用函数的适用性。数值示例表明，大数据与物联网服务提供商可通过所提市场模型实现最大利润。
引用
@article{arxiv.1602.03202,
title = {Market Model and Optimal Pricing Scheme of Big Data and Internet of Things (IoT)},
author = {Dusit Niyato and Mohammad Abu Alsheikh and Ping Wang and Dong In Kim and Zhu Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.03202},
year = {2016}
}