利用经济分析与定价模型进行物联网 (IoT) 中的数据收集与无线通信：综述
计算机科学与博弈论
2016-08-12 v1 计算机与社会
摘要
本文提供了关于物联网 (IoT) 中数据收集和无线通信的经济分析与定价模型的最新文献综述。无线传感器网络 (WSNs) 是 IoT 的主要组成部分，负责从环境中收集数据并将其传输到汇聚节点。为了实现长服务时间和低维护成本，WSNs 需要自适应和稳健的设计来解决许多问题，例如数据收集、拓扑形成、数据包转发、资源和功率优化、覆盖优化、高效任务分配以及安全性。针对这些问题，传感器必须根据当前能力和可用策略做出最优决策以实现预期目标。本文回顾了经济和定价模型（称为智能理性决策方法）在开发 WSNs 自适应算法和协议方面的众多应用。此外，我们调查了在众包感知应用中为手机用户提供激励以贡献其感知数据的各种定价策略。 furthermore，我们考虑了一些定价模型在机器对机器 (M2M) 通信中的使用。最后，我们强调了将经济和定价模型应用于 IoT 的一些重要开放研究问题以及未来的研究方向。
引用
@article{arxiv.1608.03475,
title = {Data Collection and Wireless Communication in Internet of Things (IoT) Using Economic Analysis and Pricing Models: A Survey},
author = {Nguyen Cong Luong and Dinh Thai Hoang and Ping Wang and Dusit Niyato and Dong In Kim and Zhu Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03475},
year = {2016}
}