绑定即加权:一种加权秩相关的新方法
统计方法学
2023-08-22 v1 人工智能
机器学习
摘要
秩相关度量在统计学中常用于刻画同一组项目的两种排序之间的一致程度。Kendall's tau 与 Spearman's rho 系数等标准度量对排序中的每个位置给予同等权重。然而,受某些位置(通常位于顶端)比其他位置更重要这类应用的驱动,已有若干这些度量的加权变体被提出。不过,这些推广大多不满足理想的 formal 性质。此外,它们往往缺乏灵活性,即固守某种固定的加权方案。本文基于模糊序关系提出一种加权秩相关度量。我们的度量称为 scaled gamma,与 Goodman 和 Kruskal 的 gamma 秩相关有关。它由一个秩位置上的模糊等价关系参数化,而该关系又可由所谓的缩放函数方便地指定。该方法将严谨性与灵活性相结合:它具有严谨的形式化基础,并允许以灵活的方式对秩位置进行加权。
引用
@article{arxiv.2308.10622,
title = {Weighting by Tying: A New Approach to Weighted Rank Correlation},
author = {Sascha Henzgen and Eyke Hüllermeier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.10622},
year = {2023}
}
备注
15 pages