带局部最重边伸缩的加权仿真器
数据结构与算法
2026-04-30 v1
摘要
我们引入了一族广义 (2⋅⌊2k⌋−1,2⋅⌈2k⌉⋅W1+max{0,2⋅(⌈2k⌉−2)}⋅W2)-仿真器,边数为 O~(n1+k1),其中 Wi 为两个顶点之间最短路径上第 i 重的边。我们的构造推广了 Elkin、Gitlitz 和 Neiman [DISC'21 和 DICO'23] 的 +2W1-稀疏图和 +4W1-仿真器。当 k 为偶数时,这些是 (k−1,k⋅W1+(k−4)⋅W2)-仿真器;当 k 为奇数时,这些是 (k−2,(k+1)⋅W1+(k−3)⋅W2)-仿真器。我们的框架不仅扩展了对加权图的已知构造,还在特定距离范围内对无权图的仿真器和稀疏图实现了改进的伸缩。具体而言,对于所有距离为 δ≤O(3k2) 的顶点对,我们的构造在 k 的平方中的常数因子上改进了 Thorup 和 Zwick [SODA'06] 的经典性加 O~(δ1−k1)-仿真器。
引用
@article{arxiv.2604.26831,
title = {Weighted Emulators with Local Heaviest Edges Stretch for Undirected Graphs},
author = {Liam Roditty and Ariel Sapir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.26831},
year = {2026}
}