求解拟单调变分不等式的带动量项投影算法的弱收敛性及新步长规则
最优化与控制
2025-05-12 v1
摘要
本文分析了Izuchukwu等人[8, Algorithm 3.2]提出的简单投影方法，通过引入动量项来求解变分不等式问题。同时引入了一种新的步长策略，其中步长序列在有限次迭代后增加。在底层算子是拟单调且Lipschitz连续的假设下，我们建立了所提方法的弱收敛性。通过数值实验证明了该算法的有效性和效率，并与文献中的现有方法进行了比较。最后，我们将所提算法应用于信号恢复问题。
引用
@article{arxiv.2505.06170,
title = {Weak convergence of projection algorithm with momentum terms and new step size rule for quasimonotone variational inequalities},
author = {Gourav Kumar and Santanu Soe and V. Vetrivel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.06170},
year = {2025}
}
备注
18 Pages, 22 Figures and 4 Tables. Comments are welcome