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基于小波的分数布朗片Hurst参数估计器

信息论 2015-02-04 v1 math.IT

摘要

本文提出一类统计估计器 H^=(H^1,,H^d)\hat H =(\hat H_1, \ldots, \hat H_d),用于通过多维小波分析与最小二乘法估计分数布朗场的Hurst参数 H=(H1,,Hd)H=(H_1, \ldots, H_d),这些估计器具有渐近正态性。这些估计器可用于检测多维信号中的自相似性与长程依赖性,这在纹理分类和核磁共振扩散张量成像的改进中具有重要意义。我们将模拟一些分数布朗片,并利用模拟数据验证这些估计器。我们发现,当 Hi1/2H_i \geq 1/2 时,估计器是有效的;当 Hi<1/2H_i < 1/2 时,存在一定偏差。

关键词

引用

@article{arxiv.1502.00860,
  title  = {Wavelet-based Estimator for the Hurst Parameters of Fractional Brownian Sheet},
  author = {Liang Wu and Yiming Ding},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00860},
  year   = {2015}
}