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基于累积量的 Edgeworth 展开对 α-混合随机场的 Wasserstein-p 距离界

概率论 2025-02-25 v4

摘要

近期在独立同分布与局部依赖随机变量的 Wasserstein-pp 距离正态逼近界方面已取得进展。然而,对于 p>1p > 1,在 α\alpha-混合条件下尚未有针对依赖变量的此类结果。本文我们将 Wasserstein-pp 界推广至 α\alpha-混合随机场。我们证明,在适当条件下,随机场的重标度平均在 Wasserstein-pp 距离下以 O(Tβ)O(|T|^{-\beta}) 的速率收敛到标准正态分布,其中 T|T| 为指标集的大小,β(0,1/2]\beta \in (0, 1/2] 依赖于 pp、随机场的维数 dd 以及 α\alpha-混合系数的衰减速率。值得注意的是,若混合系数以足够快的多项式速率衰减,则 β=1/2\beta = 1/2 是可实现的。我们的结果通过精心构造的基于累积量的 Edgeworth 展开以及对 Stein 方法近期进展的改编而得到。此外,我们引入了一种新颖的构造性图方法,利用组合技术为一般依赖变量建立所需的展开式。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.07031,
  title  = {Wasserstein-p Bounds via Cumulant-Based Edgeworth Expansion for $\alpha$-Mixing Random Fields},
  author = {Tianle Liu and Morgane Austern},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.07031},
  year   = {2025}
}

备注

90 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2209.09377