基于累积量的 Edgeworth 展开对 α-混合随机场的 Wasserstein-p 距离界
概率论
2025-02-25 v4
摘要
近期在独立同分布与局部依赖随机变量的 Wasserstein- 距离正态逼近界方面已取得进展。然而,对于 ,在 -混合条件下尚未有针对依赖变量的此类结果。本文我们将 Wasserstein- 界推广至 -混合随机场。我们证明,在适当条件下,随机场的重标度平均在 Wasserstein- 距离下以 的速率收敛到标准正态分布,其中 为指标集的大小, 依赖于 、随机场的维数 以及 -混合系数的衰减速率。值得注意的是,若混合系数以足够快的多项式速率衰减,则 是可实现的。我们的结果通过精心构造的基于累积量的 Edgeworth 展开以及对 Stein 方法近期进展的改编而得到。此外,我们引入了一种新颖的构造性图方法,利用组合技术为一般依赖变量建立所需的展开式。
引用
@article{arxiv.2309.07031,
title = {Wasserstein-p Bounds via Cumulant-Based Edgeworth Expansion for $\alpha$-Mixing Random Fields},
author = {Tianle Liu and Morgane Austern},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.07031},
year = {2025}
}
备注
90 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2209.09377