VREN：带有表达符号语言的运动排球回合数据集
机器学习
2024-05-17 v2
摘要
本研究旨在实现两个目标：第一个目标是构建一个信息丰富的大规模数据集，其中包含职业与NCAA一级室内排球比赛中球员动作与位置以及排球来回运动轨迹的关键且简洁的摘要。尽管已有若干先前研究致力于为其他运动（如羽毛球和足球）创建类似数据集，但为室内排球构建此类数据集尚未实现。第二个目标是引入一种排球描述语言，以完整描述比赛中的回合过程，并将该语言应用于我们的数据集。基于所整理的数据集与我们的体育描述语言，我们提出了利用该数据集进行自动化排球动作与战术分析的三项任务：（1）排球回合预测，旨在预测回合结果并帮助球员与教练在训练中改进决策；（2）二传类型与扣球类型预测，以帮助教练与球员更有效地备战；（3）排球战术与进攻区域统计，以提供进阶排球统计数据并帮助教练更好地理解比赛与对手战术。我们开展了案例研究以展示实验结果如何为排球分析领域提供洞见。此外，基于真实数据的实验评估为未来基于本数据集与语言的研究与应用建立了基线。本研究弥合了室内排球领域与计算机科学之间的鸿沟。数据集可在 https://github.com/haotianxia/VREN 获取。
引用
@article{arxiv.2209.13846,
title = {VREN: Volleyball Rally Dataset with Expression Notation Language},
author = {Haotian Xia and Rhys Tracy and Yun Zhao and Erwan Fraisse and Yuan-Fang Wang and Linda Petzold},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13846},
year = {2024}
}
备注
ICKG 2022