基于VR的身体追踪以刺激肌肉骨骼训练
计算机视觉与模式识别
2023-08-08 v1
摘要
训练有助于维持和改善充足的肌肉功能、身体控制与身体协调。这些对于降低由跌倒引起的骨折事件风险十分重要,尤其对老年人或伤后康复者。虚拟现实训练可提供具成本效益且个性化的训练体验。我们提出了一款用于HoloLens 2的应用,使老年及行动不便者能够进行肌肉骨骼训练,以实现自主训练与自动进度评估。我们设计了一个由身体运动控制的虚拟下坡滑雪场景,以刺激平衡与身体控制。通过调整滑雪坡道的参数,我们可将训练强度适配于个体用户。在这项工作中,我们评估仅用HoloLens 2的运动数据是否足以在肌肉骨骼训练期间控制和预测身体运动与关节角度。我们用外部追踪相机记录10名健康志愿者的运动,并追踪参与者训练期间的一组身体与关节角度。我们估计相关系数并系统分析全身运动能否由HoloLens 2的运动数据导出。无参与者报告运动 sickness效应,且所有人均能快速交互并控制其滑雪时的运动。我们的结果显示HoloLens 2运动数据与上身运动及下肢关节角度的外部追踪间具有高相关性。
引用
@article{arxiv.2308.03375,
title = {VR-based body tracking to stimulate musculoskeletal training},
author = {M. Neidhardt and S. Gerlach F. N. Schmidt and I. A. K. Fiedler and S. Grube and B. Busse and A. Schlaefer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03375},
year = {2023}
}
备注
Conference