VoMP：预测体积机械性能场

物理仿真依赖于空间变化的机械属性，往往需要仔细手工设定。VoMP 是一种基于 feed-forward 架构的方法，旨在预测 3D 对象的全息 Young 标量模量 ($E$)、泊松比 ($\nu$) 和密度 ($\rho$)。VoMP 汇聚每个体素的多视图特征，并传递给我们的训练好的几何转换器，以预测每个体素的材料潜在代码。这些潜在代码位于物理上可行材料的流形上，我们从真实数据集中学习，以保证解码后的每个体素材料的有效性。为获得对象级别的训练数据，我们提出了一种结合分段 3D 数据集、材料数据库和视觉语言模型知识的标注管道，同时构建了一个新的基准。实验表明，VoMP 能准确预测体积机械性能，远超先前方法在精度和速度上的表现。