视觉振动层析成像：从单目视频估计内部材料属性
计算机视觉与模式识别
2023-04-25 v4 图像与视频处理
摘要
物体内部的材料属性虽为人眼不可见，却决定了其表面观测到的运动。我们提出一种从物体表面振动的单目视频估计其异质材料属性的方法。具体而言，我们展示了如何估计具有已知几何形状的 3D 物体整体的杨氏模量与密度。了解这些值在物体中的变化对于模拟其运动及表征缺陷十分有用。传统的无损检测方法通常需昂贵仪器，一般仅能估计均质化材料属性或仅识别缺陷存在。相反，我们的方法利用单目视频以 (1) 从物体的亚像素运动识别图像空间模态，并 (2) 从观测到的模态直接推断空间变化的杨氏模量与密度值。我们在模拟与真实视频上均演示了该方法。
引用
@article{arxiv.2104.02735,
title = {Visual Vibration Tomography: Estimating Interior Material Properties from Monocular Video},
author = {Berthy T. Feng and Alexander C. Ogren and Chiara Daraio and Katherine L. Bouman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02735},
year = {2023}
}