VolTeMorph：体素表示的实时、可控且可泛化动画
图形学
2022-08-02 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
近来体素表示在场景重建与新视角合成中的流行，使人们重新关注以高视觉质量实时动画化体素内容。尽管基于学习函数的隐式形变方法能产出令人印象深刻的成果，但它们对艺术家与内容创作者而言是“黑箱”，需要大量训练数据才能有意义地泛化，且无法在训练数据外进行逼真外推。本工作中，我们通过引入一种实时、可使用现成软件轻松编辑且能令人信服外推的体素形变方法解决了这些问题。为展示方法的通用性，我们将其应用于两个场景：基于物理的物体形变，以及使用 blendshapes 控制的化身远程呈现。我们还进行了充分实验，表明我们的方法优于结合隐式形变的体素方法以及基于网格形变的方法。
引用
@article{arxiv.2208.00949,
title = {VolTeMorph: Realtime, Controllable and Generalisable Animation of Volumetric Representations},
author = {Stephan J. Garbin and Marek Kowalski and Virginia Estellers and Stanislaw Szymanowicz and Shideh Rezaeifar and Jingjing Shen and Matthew Johnson and Julien Valentin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00949},
year = {2022}
}
备注
18 pages, 21 figures