DeepMorph：一种在可变形矢量图形中隐藏比特串的系统
计算机视觉与模式识别
2020-11-20 v1
摘要
我们介绍 DeepMorph，一种面向矢量图形的信息嵌入技术。给定一幅矢量图形（如可缩放矢量图形 (SVG) 文件），我们的方法通过对绘图基元（线、圆等）施加扰动，将比特串嵌入图像中。这产生一幅变形图像，可经解码恢复原始比特串。其用例类似于众所周知的二维码，但我们的方案为创意工作者提供了艺术自由，通过其自行设计的图形来传递数字信息。该方法包含两个联合训练的神经网络：一个编码器网络，将比特串转换为绘图基元的扰动；一个解码器网络，从变形图形的图像中恢复比特串。为实现基于反向传播端到端训练，我们引入了一种软光栅化器，其对绘图基元的扰动可微。为增强对真实世界图像采集条件的鲁棒性，在软光栅化器与解码器之间注入图像损坏。此外，加入目标检测与相机位姿估计系统，使得在复杂场景中对图形进行解码以及将图形用作增强现实应用中的标记成为可能。我们证明，我们的方法能从打印图形的真实世界照片中可靠恢复比特串，从而为创意工作者通过艺术图像传递数字信息提供了新颖方案。
引用
@article{arxiv.2011.09783,
title = {DeepMorph: A System for Hiding Bitstrings in Morphable Vector Drawings},
author = {Søren Rasmussen and Karsten Østergaard Noe and Oliver Gyldenberg Hjermitslev and Henrik Pedersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09783},
year = {2020}
}