VisCode：利用编码器-解码器网络在可视化图像中嵌入信息
计算机视觉与模式识别
2020-09-09 v1 人机交互
摘要
我们提出一种称为VisCode的方法，用于将信息嵌入可视化图像中。该技术能将用户指定的数据信息隐式嵌入可视化中，同时确保编码后的可视化图像不失真。VisCode框架基于深度神经网络。我们提出使用可视化图像与二维码数据作为训练数据，并设计了一个鲁棒的深度编码器-解码器网络。所设计的模型考虑了可视化图像的显著特征，以降低编码引起的显式视觉损失。为进一步支持大规模编码与解码，我们考虑信息可视化的特性，提出了一种基于显著性的二维码布局算法。我们给出了VisCode在信息可视化中的多种实际应用，并对编码的感知质量、解码成功率、抗攻击能力、时间性能等进行了综合评估。评估结果证明了VisCode的有效性。
引用
@article{arxiv.2009.03817,
title = {VisCode: Embedding Information in Visualization Images using Encoder-Decoder Network},
author = {Peiying Zhang and Chenhui Li and Changbo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03817},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 16 figures, conference