基于三维渲染攻击的物理照片中鲁棒不可见超链接
图像与视频处理
2019-12-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在多媒体与互联网时代，人们渴望从离线获取在线信息。快速响应（QR）码与数字水印帮助我们快速访问信息。然而，QR码外观丑陋，且不可见水印在物理照片中易被破坏。因此，本文提出一种将超链接嵌入自然图像的新方法，使超链接对人眼不可见而对移动设备可检测。我们的方法是一个端到端神经网络，含一个隐藏信息的编码器与一个恢复信息的解码器。从原始图像到物理照片，相机成像过程会引入一系列失真如噪声、模糊与光照。为训练对抗真实世界物理失真的鲁棒解码器，在编码器与解码器间插入一个基于三维渲染的失真网络以模拟相机成像过程。此外，为保持含超链接图像的视觉吸引力，我们提出一种基于恰可察觉差（JND）的损失函数以监督编码器训练。实验结果表明，我们的方法在模拟与真实情形下均优于先前方法。
引用
@article{arxiv.1912.01224,
title = {Robust Invisible Hyperlinks in Physical Photographs Based on 3D Rendering Attacks},
author = {Jun Jia and Zhongpai Gao and Kang Chen and Menghan Hu and Guangtao Zhai and Guodong Guo and Xiaokang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.01224},
year = {2019}
}