StegaStamp:实体照片中不可见超链接
计算机视觉与模式识别
2020-03-27 v2
摘要
打印及数字显示的照片能够隐藏难以察觉的数字数据,可通过联网成像系统访问。另一种理解方式是,实体照片中不可见地嵌入了唯一的 QR 码。本文提出一种架构、算法及原型实现以达成这一愿景。我们的关键技术贡献是 StegaStamp,一种学习到的隐写算法,能够以接近感知不可见的方式将任意超链接比特串鲁棒地编码和解码到照片中。StegaStamp 包含一个深度神经网络,其学习对近似真实打印与摄影所致失真空间的图像扰动鲁棒的编码/解码算法。我们展示了从包含光照、阴影、视角、遮挡和观看距离变化的实境视频中实时解码照片中的超链接。我们的原型系统在校错后鲁棒地检索 56 位超链接——足以在互联网的每张照片中嵌入唯一码。
引用
@article{arxiv.1904.05343,
title = {StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical Photographs},
author = {Matthew Tancik and Ben Mildenhall and Ren Ng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05343},
year = {2020}
}
备注
CVPR 2020, Project page: http://www.matthewtancik.com/stegastamp