基于极少相机视点的体积性能捕捉
计算机视觉与模式识别
2018-07-11 v2
摘要
我们提出了一种卷积自编码器，能够从仅包含少量相机视点的多视点视频中捕捉高保真的人体性能体积重建。我们的方法产生的端到端重建误差与利用显著更多（两倍或更多）视点计算的概率可视外壳相似。我们使用自编码器在涵盖广泛主体和动作的去视点多视点视频数据集上训练而隐式学习的深度先验。这为在片场和准专业场景中实现高端体积性能捕捉开辟了可能，其中时间或成本限制了高目击相机数量。
引用
@article{arxiv.1807.01950,
title = {Volumetric performance capture from minimal camera viewpoints},
author = {Andrew Gilbert and Marco Volino and John Collomosse and Adrian Hilton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01950},
year = {2018}
}