基于体回归从单幅图像重建三维人体
计算机视觉与模式识别
2018-09-12 v1
摘要
本文提出使用端到端卷积神经网络通过体回归直接重建人体三维几何。所提方法无需拟合形状模型，且可被训练以处理多种输入类型，无论是 landmarks、图像还是分割掩码。此外，不可见部分（无论自遮挡或其他）仍被重建，而深度图回归则做不到。我们给出的结果表明，在给定适当训练数据集时，我们的方法可同时处理姿态变化与精细重建。
引用
@article{arxiv.1809.03770,
title = {3D Human Body Reconstruction from a Single Image via Volumetric Regression},
author = {Aaron S. Jackson and Chris Manafas and Georgios Tzimiropoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03770},
year = {2018}
}
备注
Accepted to ECCV Workshops (PeopleCap) 2018