面向体积视频的精确人体重建
计算机视觉与模式识别
2022-03-01 v1
摘要
在本工作中，我们增强了一个专业的端到端体积视频制作流水线，以仅使用被动相机实现高保真人体重建。当前的体视频方法使用传统立体匹配技术估计深度图，我们引入并优化了基于深度学习的多视立体网络，用于专业体积视频重建中的深度图估计。此外，我们提出了一种新颖的深度图后处理方法，包括滤波与融合，其考虑了光度置信度、跨视几何一致性、前景掩码以及相机视锥。我们表明，我们的方法能为重建人体生成高水平的几何细节。
引用
@article{arxiv.2202.13118,
title = {Accurate Human Body Reconstruction for Volumetric Video},
author = {Decai Chen and Markus Worchel and Ingo Feldmann and Oliver Schreer and Peter Eisert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13118},
year = {2022}
}
备注
2021 International Conference on 3D Immersion (IC3D)