基于全景深度图的四维人体形状对应
计算机视觉与模式识别
2018-10-15 v1
摘要
廉价的三维全身重建系统的出现催生了人体形状的自由视点视频（FVV）。大多数现有方案产生时间上不相关的点云或网格，且点/顶点对应关系未知。逐帧单独压缩效率低下，且仍产生超大数据量。我们提出一种端到端深度学习方案以建立稠密形状对应并随后压缩数据。我们的方法使用稀疏的“全景”深度图（PDM）集合，每个深度图模拟一个向内观看的同心 mosaic。我们进而开发一种基于学习的技术，在 PDM 上学习逐像素特征描述子。结果被输入基于自编码器的网络进行压缩。综合实验表明我们的方案在公开数据集和我们新采集的数据集上均鲁棒且有效。
引用
@article{arxiv.1810.05340,
title = {4D Human Body Correspondences from Panoramic Depth Maps},
author = {Zhong Li and Minye Wu and Wangyiteng Zhou and Jingyi Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.05340},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 12 figures, CVPR 2018 paper