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一类耦合准线性椭圆系统弱解的重数问题

计算机视觉与模式识别 2025-12-01 v1

摘要

我们研究以下耦合准线性椭圆系统的弱解的存在性与正则性:\ndiv(Ak(x,uk)ukpk2uk)+1pkDsAk(x,uk)ukpk=gk(x,u)在 Ω,uk=0在 Ω, -\mathrm{div}(A_k(x, u_k) |\nabla u_k|^{p_k - 2} \nabla u_k) + \dfrac{1}{p_k} D_s A_k(x, u_k) |\nabla u_k|^{p_k} = g_k(x, u) \quad \text{在 } \Omega, \quad u_k = 0 \quad \text{在 } \partial\Omega, \n其中 k=1,,dk=1,\dots,d, ΩRN \Omega \subset \mathbb{R}^N 为有界域,N2N \geq 2p=(p1,,pd) \boldsymbol{p} = (p_1, \dots, p_d)pk>1p_k > 1。利用非光滑临界点理论工具,我们证明了在 W01,p(Ω)L(Ω;Rd)W_0^{1,\boldsymbol{p}}(\Omega) \cap L^\infty(\Omega; \mathbb{R}^d) 中存在无数个弱解,其中 W01,p(Ω)=W01,p1(Ω)××W01,pd(Ω)W_0^{1,\boldsymbol p}(\Omega)=W_0^{1,p_1}(\Omega)\times\dots\times W_0^{1,p_d}(\Omega)

关键词

引用

@article{arxiv.2511.22664,
  title  = {VaMP: Variational Multi-Modal Prompt Learning for Vision-Language Models},
  author = {Silin Cheng and Kai Han},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.22664},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted to NeurIPS 2025