含分布式能源的低压配电网电压估计
系统与控制
2021-02-24 v1 系统与控制
摘要
当前配电网通常感知能力有限，因此可观测性较低。提升可观测性是提高配电网中太阳能光伏（PV）等分布式能源承载力的前提。在此背景下，本文提出利用有线电视（CATV）网络中未充分使用但易获取且广泛分布的传感器进行学习辅助的低压估计。CATV 传感器可提供 5 分钟分辨率的及时本地电压幅值感知，并能比当前部署的电力传感器多提供一个数量级的配电系统状态数据。所提方案结合了邻近 CATV 传感器的电压读数，考虑观测的时空特性，并使用随机森林估计所有未监测节点的单相电压幅值。使用来自 SMART-DS 数据集的 1572 节点馈线，针对无 PV 的无源配电网和有 PV 的有源配电网两种案例研究验证了所提方法的有效性。分析基于仿真数据开展，结果表明即使在可观测节点比例极低时，电压估计也具有很高的准确度。
引用
@article{arxiv.2011.05598,
title = {Voltage Estimation in Low-Voltage Distribution Grids with Distributed Energy Resources},
author = {Marija Marković and Amirhossein Sajadi and Anthony Florita and Robert Cruickshank and Bri-Mathias Hodge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05598},
year = {2021}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Sustainable Energy