基于智能电表数据的低压用户相别识别方法
系统与控制
2022-04-14 v1 系统与控制
摘要
分布式发电部署的增加以及电动汽车与热泵等新型大用电负荷的接入，对低压配电系统的正确可靠运行提出了挑战。为解决潜在问题，文献提出了主动管理方案，其需要包含网络中全部用户相别连接关系的配电系统模型。然而，关于相别连接关系的信息在实践中往往缺失。本工作中，实现了文献中若干基于电压与功率测量的相别识别方法。利用公开数据，在不同智能电表精度等级与智能电表渗透率水平下对方法进行了连贯比较。此外，提出了一种利用集成学习并能融合不同测量活动数据的新型方法。结果表明，在相同精度等级下，通常电压数据比功率数据获得更好的结果。若同时有功率数据，该新型集成方法可改善仅由电压数据所得相别识别的准确度。
引用
@article{arxiv.2204.06372,
title = {Low Voltage Customer Phase Identification Methods Based on Smart Meter Data},
author = {Alexander Hoogsteyn and Marta Vanin and Arpan Koirala and Dirk Van Hertem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06372},
year = {2022}
}