基于智能电表数据的低压配电网阻抗辨识

在高比例可再生能源渗透条件下，低压（LV）配电网需要被精细管理。在此情形下，准确的实时低压电网模型是一项重要前提，它为许多先进网络控制与优化方法的应用开辟了可能，从而改善潮流平衡、降低维护成本并增强电网的可靠性与安全性。智能电表作为低压网络中的信息源，可在几乎每个节点提供精确测量，这使得采用数据驱动方法具有优势。本文中，我们建立一个非线性和非凸问题，高效求解之，并提出若干完全基于智能电表数据的线路参数估计方法。我们的算法快速、对数据递归、随节点数量线性扩展，并可通过在每个智能电表内运行小型算法以去中心化方式执行。这些算法在不同测量精度场景下的性能通过仿真得到验证。