辐射状配电系统中的数据驱动电压调节
最优化与控制
2020-06-09 v1
摘要
在本文中，我们为平衡辐射状配电系统中的分布式能源（DERs）开发了一个数据驱动的电压调节框架。目标是在事先不知晓完整配电系统模型的情况下，确定最优的 DER 功率注入，使电压偏差最小化至期望电压范围。配电系统中电压幅值与功率注入之间的非线性关系由线性模型近似，该模型的参数——称为电压灵敏度——可直接利用拓扑和线路参数的信息计算。假设已知可行拓扑配置和配电线路阻抗比，可利用少量电压幅值与功率注入的测量集有效估计真实拓扑配置及相应线路参数。利用估计的电压灵敏度，可通过求解凸优化问题直接确定最优 DER 功率注入。所提框架因其数据驱动特性，本质上适应系统条件的变化，例如未知的拓扑重构。所提框架的有效性与高效性通过在 IEEE 123-总线配电测试馈线上的数值仿真得到验证。
引用
@article{arxiv.1901.03173,
title = {Data-driven Voltage Regulation in Radial Power Distribution Systems},
author = {Hanchen Xu and Alejandro D. Domínguez-García and Venugopal V. Veeravalli and Peter W. Sauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03173},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1711.04159