面向低压配电网的基于数据的拓扑纠正方法
系统与控制
2026-03-30 v3 系统与控制
摘要
大多数现有的相位平衡和拓扑重构问题都是 formulated 为混合整数优化问题，这些问题依赖于网络拓扑结构。然而，这些拓扑结构由于缺失记录、拓扑维护和重构（例如拥堵管理），往往不准确且过时，对配电系统运营商（DSO）而言。因此，需要检查和纠正低压配电网络（LVDN）的拓扑结构。分布式能源资源（DERs）的增加不确定性，包括住宅光伏（PV）、热泵等，影响了拓扑重构的频率，并挑战了低压配电网络拓扑的纠正。此外，可用的智能表（SM）数据集往往有限，due to privacy concerns and random communication channel failure，这进一步挑战了拓扑纠正。欧洲网络和基准模型 presented in 文献是研究基准，但不足以代表欧洲LVDN的多样性，以供DSO在实际应用中使用（例如状态估计）。因此，实用的拓扑识别和纠正方法对于实时拓扑更新和主动管理LVDN至关重要。
引用
@article{arxiv.2506.20238,
title = {A data-driven approach for topology correction in low voltage distribution networks with PVs},
author = {Dong Liu and Sander Timmerman and Yu Xiang and Ensieh Hosseini and Peter Palensky and Pedro P. Vergara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20238},
year = {2026}
}