VITAL：用于精确且抗智能手机异构性的室内定位的视觉Transformer神经网络
人工智能
2023-02-21 v1
摘要
基于Wi-Fi指纹的室内定位是一个新兴的嵌入式应用领域，它利用建筑物内现有的Wi-Fi接入点（APs）来定位携带智能手机的用户。不幸的是，用户携带的各种智能手机之间无线收发器的异构性已被证明会降低定位算法的准确性和可靠性。在本文中，我们提出了一个基于视觉Transformer神经网络的新颖框架，称为VITAL，以应对这一重要挑战。实验表明，VITAL能够减少智能手机异构性带来的不确定性，同时将定位精度从已知先前最佳工作的41%提高到68%。我们还展示了我们方法的泛化能力，并提出了一种数据增强技术，该技术可以集成到大多数基于深度学习的定位框架中以提高精度。
引用
@article{arxiv.2302.09443,
title = {VITAL: Vision Transformer Neural Networks for Accurate Smartphone Heterogeneity Resilient Indoor Localization},
author = {Danish Gufran and Saideep Tiku and Sudeep Pasricha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09443},
year = {2023}
}