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非结构化体育数据可视化——以奇尔克短文本解说为例

人机交互 2024-04-02 v1 机器学习

摘要

体育可视化聚焦于结构化数据的使用,如比分数据和跟踪数据。然而,非结构化数据来源在各类平台上都有出现,如博客、社交媒体帖子和在线新闻文章。体育可视化方法要么没有充分利用这些来源中的信息,要么通过这些来源提出的可视化没有增加到体育可视化方法的主流中。我们提出利用非结构化数据——即奇尔克短文本解说进行可视化。短文本解说数据用于构建 individual player's strength rules and weakness rules。提出了一种可计算的球员强项规则和弱项规则的定义。 presenting a visualization method for the constructed rules。此外,计算并可视化具有相似强项规则或弱项规则的球员。我们通过分析超过一百万篇解说文本来 demonstrate short text commentary 在 visualization 中的有用性。通过两种 validation 方法验证了所构建的规则。收集的数据、source code and obtain results on more than 500 players are made publicly available。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.00030,
  title  = {Visualization of Unstructured Sports Data -- An Example of Cricket Short Text Commentary},
  author = {Swarup Ranjan Behera and Vijaya V Saradhi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.00030},
  year   = {2024}
}