规则集可视化：设计空间的探索与验证
人机交互
2021-03-05 v2 人工智能
机器学习
摘要
在需要透明性与可理解性的场景中，规则集常被用于机器学习(ML)中以传达模型逻辑。规则集通常呈现为基于文本的逻辑语句（规则）列表。令人惊讶的是，迄今为止在探索呈现规则的视觉替代方案方面工作有限。本文中，我们探索设计规则替代表示的思想，聚焦于若干我们认为对规则可读性与理解有积极影响的可视化因素。本文提出了一个用于规则集可视化的初始设计空间以及一项探究其影响用户研究。结果表明，某些设计因素对读者处理规则的效率有强烈影响，而对准确性的影响极小。该工作可帮助实践者在将规则作为理解ML模型的沟通策略时采用更有效的方案。
引用
@article{arxiv.2103.01022,
title = {Visualizing Rule Sets: Exploration and Validation of a Design Space},
author = {Jun Yuan and Oded Nov and Enrico Bertini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01022},
year = {2021}
}