学生记录数据的可视化进展分析
计算机与社会
2017-10-19 v1
摘要
大学课程体系，无论是在校园层面还是在各专业层面，都随着时间推移受到众多管理员和教职员工的许多决策的复杂影响。随着美国各地的大学迫切希望显著提高学生的成功率和保留率，亟需更好地理解学生群体如何通过课程体系进展，以及如何提供更好的支持基础设施并完善课程体系以改善学生成果。这项工作开发了一个名为 eCamp 的可视化知识发现系统，该系统整合了各种人口规模的数据产品，包括学生成绩、专业描述和毕业记录。这些数据集此前是相互隔离的，仅由独立的校园部门维护和可用。该框架对这些数据产品中隐藏的多层次关系进行建模和分析，并将学生流经各个专业以及专业层级的模式可视化。这些结果支持涉及学生成果、学生保留和课程设计的研究任务。文章展示了 eCamp 如何揭示了此前无法获取的学生进展信息。
引用
@article{arxiv.1710.06811,
title = {Visual Progression Analysis of Student Records Data},
author = {Mohammad Raji and John Duggan and Blaise DeCotes and Jian Huang and Bradley Vander Zanden},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.06811},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 7 figures, Published in Visualization in Data Science (VDS 2017)