图像中的视觉地理定位
计算机视觉与模式识别
2024-07-23 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种视觉地理定位系统, 能够确定图像中场所(建筑和道路交叉口)的地理位置, 而无需依赖 GPS 数据。我们的方案集成了三种主要方法: 使用尺度不变特征变换 (SIFT) 进行场所识别, 使用传统图像处理方法识别道路交叉口类型, 使用基于 VGG16 的深度学习方法对道路交叉口进行分类。将最有效的技术集成到离线移动应用程序中，提高了用户获取在 GPS 被拒绝环境中可靠位置信息的可达性。
引用
@article{arxiv.2407.14910,
title = {Visual Geo-Localization from images},
author = {Rania Saoud and Slimane Larabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14910},
year = {2024}
}
备注
18 pages, 8 figures,