中文

基于惯性测量的视觉辅助移动平台近距离状态估计

系统与控制 2025-12-23 v1 机器人学 系统与控制

摘要

本文针对在机翼运动过程中对无人机(UAV)进行接近着陆的相对位置、姿态和速度估计问题进行了研究。该估计依赖于安装在两个系统上的惯性测量单元(IMU)的测量,假设存在合适的通信信道来交换数据,同时利用单目相机获取的视觉信息,从中提取指向平台中心的视线方向(bearing)以及平台平面法向向量。我们提出了级联观测器,采用 SO(3) 上的互补滤波器来重构相对姿态,随后使用线性里奇塔尔观测器进行相对位置和速度估计。证明了两个观测器在 persistently exciting 条件下收敛,级联系统在几乎全局渐近稳定和局部指数稳定。我们进一步扩展设计至平台旋转受限于其法向轴的情况,表明其测量的线性加速度可用于恢复剩余不可观测的旋转角。提供了确保该情形下局部指数收敛的充分条件。proposed observers 的性能通过大量仿真得到验证。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.19245,
  title  = {Vision-Aided Relative State Estimation for Approach and Landing on a Moving Platform with Inertial Measurements},
  author = {Tarek Bouazza and Alessandro Melis and Soulaimane Berkane and Robert Mahony and Tarek Hamel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.19245},
  year   = {2025}
}

备注

13 pages, 4 figures. Submitted to IFAC World Congress 2026